Note operative, guide alle migrazioni e valutazioni dirette sulle piattaforme su cui lavoriamo ogni giorno — Magento, Shopify, WooCommerce, Node.js e AI applicata.
Ultimo · AI / ML IA / MLUna funzionalità che richiedeva quindici giornate di lavoro ora ne richiede due — il che modifica la roadmap molto più del budget. Un esempio concreto, i dati pubblicati da Rakuten, HubSpot e Boldare, e i tre fattori che determinano se si ottiene il risultato atteso o solo un progetto pilota deludente.
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MedusaSette moduli Medusa personalizzati, uno storefront Next.js con URL di categoria piatti e ricerca per faccette, e un'architettura che fa funzionare uno stack composable come un unico prodotto.
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WooCommerceWooCommerce 11.0 è stato rilasciato il 4 agosto dopo una settimana di ritardo: 551 pull request, miglioramenti misurabili delle prestazioni, gestione ordini ospite, correzioni alle analisi e una rimozione che sorprenderà alcuni negozi. Cosa è cambiato concretamente e cosa verificare prima di aggiornare.
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MagentoIl provider Anthropic di Hyvä è open source, documentato e consultabile su GitHub. Cosa sia effettivamente il framework AI di Hyvä, quali modelli Claude supporta, perché l’interfaccia per il tool-calling è la parte rilevante e come adottarlo senza sprechi di budget.
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PrestazioniLe pagine più veloci convertono e si posizionano meglio: i dati lo confermano. Tuttavia, il punteggio PageSpeed è una stima di laboratorio, non l’intera storia. Cosa misura, su cosa Google basa davvero il ranking e i dati reali prima e dopo l’ottimizzazione.
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IA / MLEssere primi su Google non garantisce più la citazione da parte di un assistente AI: i due sistemi coincidono molto meno di quanto si pensi. Cosa porta a una menzione e come misurarla.
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MagentoCome abbiamo realizzato Scout Arabia: marketplace di regali multi-vendor bilingue (arabo/inglese) su Magento 2, storefront Hyvä e API mobile.
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MagentoLa scelta del front-end Magento, con costi. Quando la migrazione a Hyvä si ripaga, quando conviene uno storefront PWA e quando restare su Luma è davvero la scelta corretta.
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MagentoUn progetto pluriennale: marketplace di elettronica di Mauritius su Magento 2 con Hyvä, integrazione dei feed fornitori e back office personalizzato per finanza, magazzino e consegne.
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IA / MLUn audit in 40 punti che valuta se assistenti e agenti AI riescono a trovare, comprendere e acquistare dal suo store: dati prodotto, policy, policy crawler, API e checkout.
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MedusaGli agenti AI stanno diventando un canale d'acquisto. Cosa serve a un catalogo MedusaJS — disciplina sugli attributi, disponibilità reale, policy leggibili dalla macchina — prima che un agente possa effettuare transazioni.
Legga l’articoloCi descriva il suo progetto. Le risponderemo con una valutazione chiara di ambito, fasi e costi — di solito entro un giorno lavorativo.